View source for Data-lab Burglary-free Neighbourhood

{{Deployments
|Deployment Status=Concluded
|Deployment Type=Surveillance
|City=Rotterdam
|Country=Netherlands
|managed by=Burglary-Free Neighbourhood
|Datasets Used=No Dataset Used
|Software Deployed=ViSense (ViNotion)
|Summary=In Rotterdam's Fieldlabs Inbraakvrije Wijk project, researchers are utilizing advanced technology to enhance public safety by detecting suspicious behaviors and sounds. The project is in its initial phase, employing motion sensors to analyze approximately 100,000 walking patterns through 20 million data points. The aim is to identify abnormal walking patterns and unusual sounds, such as breaking glass, which could indicate suspicious activity. This includes deploying smart fixtures on lamp posts that serve as the area's eyes and ears, capable of recognizing distinct sounds and movements. Munisense, a partner in the project, integrates these sensitive sound sensors into lamp posts strategically placed throughout the Lombardijen neighborhood to help reduce burglary rates.
}}
<blockquote>
De ervaringen zijn nog in een beginfase met een beperkte opzet aan bewegingssensoren maar dit leidt al snel tot ongeveer 100.000 looppatronen met 20.000.000 datapunten. Een extrapolatie over tijd en een uitgebreidere opzet zal interessante hoeveelheden data opleveren.

'''Wat doen we er mee?'''

De beoordeling van [[Keywords::Pedestrian Detection|looppatronen]] vormen een belangrijk onderdeel van het onderzoek. Kunnen we afwijkende looppatronen onderscheiden van normale looppatronen? Kunnen we verdacht gedrag herkennen? Zijn het geluid van brekend glas en andere verdachte (verbrekings-)geluiden in de praktijk goed te onderscheiden? We kunnen nu een breed scala aan experimenten uitvoeren en dit verder uitzoeken.

[[CiteRef::hamadaDatalab2020]]
</blockquote>

<blockquote>
. We zijn gestart met het testen van slimme armaturen op lantaarnpalen. Deze kunnen [[Keywords::Audio analysis|geluiden waarnemen]] en gedrag herkennen. Ze werken als slimme ogen en oren van de buitenruimte. Hiermee krijgen we een beter inzicht in de (on)veiligheid in de buitenruimte.
</blockquote>

<blockquote>
    De smart city provider Munisense is één van de partners van de Fieldlabs Inbraakvrije Wijk.

    ....

    In de Fieldlabs Inbraakvrije Wijk in Rotterdam geven de [[Software Deployed::Munisense Audio Sensors|zeer gevoelige geluidssensoren]], naast het signaleren van panieksituaties op straat, informatie over mogelijk verdachte omstandigheden. De geluidssensoren herkennen met behulp van complexe algoritmen geluid op straat dat afwijkt van het normale geluid. De Munisense geluidssensoren – de slimme oren van Rotterdam-Lombardijen – zijn geïntegreerd in lantarenpalen op strategische plekken in de wijk.

    Munisense is er trots op dat haar technologie op een vernieuwende manier bijdraagt aan dit Rotterdamse Fieldlab om het aantal woninginbraken terug te dringen.

    (https://inbraakvrijewijk.nl/partners/munisense/)
</blockquote>
<div class="citebot" style="display:none;">

This page uses the following references:

* [[Cited references::Security_Vision_Wiki_References#_SCITEe2ce604371de81b72aa3ac37de6641c8]]
<!--End Citebot--></div>